2014年11月22日星期六

從令人震驚的 Techcrunch 的改版來看 Tag 在 SEO 價值


這故事大概是在兩三個星期前, 因為在跟某人(團體)講一些 SEO 的事, 提到我每次都十分強調的 Tag (標籤), 說不定很多人都聽到耳朵長繭了, 而我在那次就隨手拿 Techcrunch 來做介紹, 但一時從文前到文後都找不到, 我在想 Techcrunch 一定是瘋了, 怎會把 Tag 拿掉呢?

但仔細一看我震驚了, 原來 Tag 不是被拿掉, 而是被放在比 "Popular Post (熱門文章)", 的左邊側欄最上面的地方, 也就是所謂網頁的 "Hot Zone (熱區)", 且更是緊臨著文章標題 (Title) 的地方, 也就是大部份人眼球落點最開始的地方.



這件事代表著甚麼呢?

資訊要能夠有用, 代表許多問題的解法都是可以參考之前的作法, 若是每次問題都 "不一樣", 那資訊的價值就很低了, 而這 "一樣" 指的就是資訊的 "聚焦".

只有很少數的人上過我 SEO 的課, 就知道我開宗明義就是講 "聚焦", 而這聚焦在搜尋引擎最佳化的精神就是落在 "關鍵字", 而這關鍵字不是單純以 "分類" 的觀點, 但應該說, 現在的分類已經很難追求:

1. 獨立互斥
2. 階層式
3. 客觀

因此原本關鍵字 (Keyword) 的搜尋行為觀點, 慢慢的從 "分類 (Catalog)" 變成 "Tag (標籤)", 這標籤變成資訊 "聚焦" 的主要方式.

但會是把標籤 (Tag) 變成 SEO 重要的精神不是如此, 而是:

1. 時間: 最早寫出這概念的文章往往是最權威的, 所以 SERP 應該放在最前面, 但相對的最新的文章代表更有即時性價值, 因此也該放在 SERP 前面, 但一篇文章不太可能同時是最早 (舊), 卻又是最新 (剛更新), 而相對的標籤頁 (Tag Page) 卻是有這種特性的網頁, 很早就產生, 但持續因為有新文章有此標籤在更新.

2. 內容的聚焦: 要一篇文章一直重覆講相同的東西是沒有意義的, 刻意去做就會讓讀者相當辛苦, 就變成是黑帽 SEO, 但相對的標籤頁卻是必須這樣做的, 因為這些文章列表本來就是因為這個相同的概念所集中在一起, 重覆出現是相當合理的.

3. 連結: 我們知道連結在 SEO 是相當重要的, 但也不太可能讓一篇文章一直被連結到, 即使是靠相關文章所能創造的連結就是那幾個或是相當有限的, 但 Tag Page 擁有的連結不是一般文章能夠比擬的, 幾乎是每個 Tag 都會有連結到這頁, 所以即使在外部連結如此難賺的情型下, 內部連結至少是要有好的結構.

4. CTR: 有了內容的聚焦, Click Through Rate (CTR) 自然就會起來, 而 CTR 起來代表點擊數與曝光數夠高, 使用者使用的機會高, 若再能推 Share (Social Signal) 一把, 標籤頁幾乎是一般內容頁不能夠比較的.

事實上已經有人發現了, 若是網站架構正常, 一篇新的文章的確可以很快的在搜尋結果頁 (SERP) 在前幾名, 但沒多久就被洗到後面了, 而最後留下的幾乎是 Tag 頁面, 因為這標籤頁就是擁有上面幾項特質在 SEO 佔盡便宜.

但我都可以開玩笑的自稱 Tag 傳教士, 但我還真的不敢做出像 Techcrunch 一樣的事, 既然 Tag 有這樣的 "高價值", Tag 可以做為對使用者的閱讀導引, 甚至做為搜尋與分類的導引, 這麼重要的事為甚麼要拘泥於我們習慣放在文章的最後面呢?

這次 Techcrunch 做出這樣的事, 我是認為相當合理的事, 因為通常左上角的 Hot Zone, 往往是放 "麵包屑" 或是 "分類導引" 的地方,  而 Tag 本來就具有這兩種屬性的事, 而在麵包屑與分類往往不夠聚焦, 也就是太過廣泛, 相對於 Tag 是對文章的關聯有相當大的地方, 為甚麼那邊不放 Tag List?

Techcrunch 除此之外一些細節也做得很不錯, 進到 Tag 的頁面, 不只是跟大家樣樣就顯示有這 Tag 的文章, 也列出這篇文章有那些其他的 Tag 做為下一步 Refinement 得導引, 雖然做這件事的人相當多, 也沒甚麼好意外的, 但最有趣的是下面.

TC 也對這個 Tag 做了簡單的介紹, 甚至是以自身角度做出發, 例如是 Gadgets 就會加段描述: "The hardware that’s bringing computing everywhere", 用很輕鬆的角度來定義 Gadgets, 而 Asia 就會以自身角度出發的寫: "The latest innovative tech coming out of Asia", 不是寫亞洲的定義, 而是以 TC 地角度來寫, 最後把這段字放進 Titile (標題), 此時 SERP 就很漂亮了.

除此之外, 也把分類與 Tag 打破, 已經不存在分類, 也就是 Tag 在某些地位上已經跟分類差不多了, 說真的要我也因此放棄分類我也做不到, 雖然這是合理的, 但也是有些可以討論的.

當然還是有做不夠好的地方, 例如在 meta-data 的 description 並沒有放進去的許多小暇疵, 但暇不掩瑜, 這次讓我震驚的地方著實讓我自省很多, 因為就理論面與技術面, 這完全是對的事, 但我們往往因為不想改變或積非成是(?)的習慣, 讓我們沒有進步與做好, 這才是重點, 而不是只有 Tag 這件事.

2014年11月14日星期五

我潛意識中心裏真正支持的台北市長

"人類的政治會那麼紛亂, 不是有太多人參與政治或是參與政治過深, 反而是因為大多數的人對政治漠不關心甚至厭惡紛亂的政治, 尤其是那些掌權的人更不希望有更多的人來參與政治, 這樣他們才可以用政治之名為所欲為, 政治才因此這樣紛亂~~~"

雖然說民主政治的架構是在於 "選舉", 但不代表人須要參與 "眾人之事" 只須要 "投票" 而已, 而是要去更多的參與社會與政治, 其中投票更是須要更認真與關心而已, 這次選舉大家要更認真的面對, 因為每次選舉影響是四年, 尤其這次是僅次總統大學的大規模的投票.

其中最重要的就是 "台北市市長" 的選舉, 是這次九合一大選最被重視的, 因此就更延伸的以 "彼得塔之鏡" 為出發, 做了這個 "我潛意識中心裏真正支持的台北市長", 事實上也不只做台北市, 包含新北, 桃園, 台中, 台南, 高雄的六都都有計算.

這系統是架構在下面兩個基本假設:
1. 要了解一個人先了解他的朋友
2. 很少人會表達自己的想法, 但可以從他的 "看法(閱讀資訊的方法)" 得知.
也就是這系統是算你與你的好友中, 有參加 "足以宣傳" 某候選人的粉絲團的數目, 因為只要這個粉絲團是經過判斷出來是跟這候選人相關, 就可以知道這個人透過朋友獲得這資訊的多寡與密度, 然後經過幾次正規化:

0. 你與你好友有多少人加入這幾個粉絲團
1. 正規化一個人有多少好友得知一個數字 (分數)
2. 這個頃向占全體使用者的比例 (比例)
3. 將前兩個數字相乘 (正規化)
4. 這數字跟其他數字的比率就是 (機率)

而這最大機率的選項就是你的傾向, 而這機率就是這預測的準確度, 所以有人的準確度說不定不到 50%, 但也有人超過 90%, 最後還幫你的頭像套你 "該表態" 的立場.

但這圖用的機器與授權是在 "我的想法我做主" 上面, 所以必須要在那邊有登入才能抓到.

這次系統是由闇月鏡所設計, 包含組圖也是,  最後有興趣大家可以去 http://ele.que.tw/ 做做看...

2014年11月10日星期一

四種工具讓你對台北市長選舉做出更好的選擇

這次九合一選舉已經不到 20 天了, 這次選舉跟以往不一樣的地方, 就是網路成份比起以往特別的濃厚, 雖然在四年前蘇貞昌的選戰可以說是網路選舉的初體驗, 但成熟度以現在的觀點還是不足的, 而現在的今天, 網路對一半以上的選民是不可或缺的管道.

其中最大的原因主要有兩點:

1. 已經沒有甚麼傳統主流媒體, 不在網路上看不到了
2. 社群媒體變成導讀的最大工具

但從 318 之後, 媒體人對網路工具的應用有更深刻的體認, 甚至有越來越多人投入這行列也是很重要的原因.

只是網路不該只是媒體而已, 網路是一種更可以有互動, 個人化,  實用的系統, 分析的工具才對, 這次的選戰也已經開始有這樣的味道了.

這次選舉已經有不少粉絲團, 部落格, 網站出現來參與這次的 "盛會", 這邊列出不同的四種工具 (網站) 讓你在這次台北市長選舉時, 做為決策的輔助系統:


這個是利用一些問答, 定義出你的想法跟那個候選人的政見較合, 這系統最大的特色就是找出候選人議題的分歧點, 透過你的選擇來做對應. 

這系統用九個項目的九宮格來呈現, 在之前還讓你選出可以加權與加重的選項, 這系統無論就 UI/UX 都是很不錯的設計, 當然唯一的問題是問題太少, 所以產出來的結果解空間只有 2^18 個, 但做為最後只有三個選項的決策支援已經很夠了.




市長給問嗎是一個由沃草做的系統, 可以說是用問答的方式由選民對候選人提出問題, 然後我們可以看到他們的回答後, 來做為決策的參考.

除了問答的內容外, 能夠參考的就是回覆率, 回覆率越高或許可以當作對選民是否較為正面的態度, 雖然說這系統的踴躍度不夠, 不然會更有意義.




這是一個以臉書朋友為基礎的表態系統, 透過表態的選擇可以讓你知道你的朋友與全部人的想法為何, 然後可以知道這之間的差距.

這系統重點在於你跟你朋友的互動, 讓你知道你的族群是甚麼, 或者是你有那些朋友可以討論或辯論, 可以用這系統做為去改變自己或改變別人的線索工具.




人會很習慣的去選擇跟自己想法類似意見的訊息, 或是去排除掉不同想法的來源, 透過這樣的機制, 若是你的朋友大多人有參與一個特定方向的粉絲團, 代表你就是有這屬性.

利用自己與朋友參加的粉絲團數目, 跟大家做比較, 就可以知道你的傾向是甚麼, 若這粉絲團是候選人的粉絲團, 就可以判斷出你閱讀資訊的取向, 有時就接近你所支持的候選人.


除此之外, UDN 也做了一個互動性相當高的選舉專題, 透過資訊圖表讓你用較為主動, 較為平衡的方式來看這選舉與候選人, 其中包含 "話題", "熱度", "行程", "民調" 等等的資訊, 也是另一種做為決策參可的系統.


但話說到現在, 還剩多少人還沒決定呢? 這才是比較有趣的問題吧... 但若能夠過這樣的系統,讓大家改變想法做出 "更正確的抉擇", 也是好事阿.

2014年10月30日星期四

成為資料工程師所須要學習的 28 堂課

雖然說 Big Data (大數據) 是一個很夯的話題, 但就像一個笑話:
Big Data is like teenage sex:Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it so everyone else claims they are doing it too.
雖然說就大部份而言, 這笑話是真的, 只是誇張了點, 因為 Big Data 目前遇到的問題還是相當的多, 就像是前幾天有一個朋友問我, 為甚麼電子商務網站都宣稱想做或要做資料探勘或大數據, 但為甚麼沒人去做呢? 我回答了幾個問題點:

  1. 沒有真正了解資料價值的專案負責人: 大部份的專案負責人或產品經理, 都是從業務, 商品, 行銷出身, 對他們而言無論是在學校的學習, 執行的經驗, 進修的內容都沒有相關的知識, 在沒有對這種背景知識有足夠了解的人, 如何去產生與企劃, 既使大部份都是別人在做的, 但若沒有概念是不行的.
  2. 要有人對做出來的業績與成果去承擔: 而若是沒有行銷與業務或產品去推, 那由資訊的人去推或許是合理的, 但最大的問題是資訊在電子商務是屬於後勤人員, 本身是不扛業績的, 而這種專案做出來會排擠其他的 Quota, 在沒有人須要的情型下最後只好無疾而終.
  3. 外包的成本太高, 但內部的人又沒經驗: 上面兩個問題若是遇到有心的老版就不是問題, 但真的要開始做時面臨到到底要 In-House 還是 Out-Sourcing, 雖然內部做是外部的三分之一到五分之一, 且對 BI (企業智慧) 比較能夠切中目標, 但人才與經驗是個很大的問題, 所以不是大好就是徒勞無功.
  4. 比 Big Data / Data Mining 更重要的事還很多: 大部份的電子商務公司最大的問題是資源不足, 而大家可以看 "九項如何建立有效商品推薦系統, 所須要知道的進程導引與架構指南" 這邊就可以知道能做的還很多, 在人力與資源不足得情形下被放棄或延後是合理的.
當然大家知道最大的問題還是台灣的市場與老版的企圖心都不太夠, 但拉回來, 身為工程師的我們, 真的有足夠的能力去擔當這責任嗎?

台灣的價值應該是在於人才, 而要去實作出這樣的系統須要:
  • 資料工程師: Data Engineer
  • 資料科學家: Data Scientist, Data Mathematician 
  • 資料專家/經理人: Data Expert, Data Manager
有人把這三個角色畫成下面的圖我覺得蠻有實務感的:
這邊大概畫出這三個角色的可能關係, 但在實務界更多的是一個人當三個人用, 也就是你甚麼都要會, 最後大概變成一個人要會的東西是成為下面這樣:
雖然說大部份的人能夠做好一項就很了不起了, 但真的最好須要這三項領域的專才的人, 通常不是一個人做到, 而是至少三五個人去架構與協調出來, 只是在台灣是不用太期待.

而在這次鐵人賽的緣故, 我大概規劃了一個 "成為資料工程師最初的 28 堂課", 因為有太多人對成 Big Data / Data Mining 有興趣, 而不知道如何下手, 花了 30 天 (包含導言與結論) 列出了 28 堂課給大家參考, 雖然說是 28 堂課還不如說是 28 個科目, 只是最後發現 28 真的太少了, 所以有些科目還合併在一起.

這 28 堂課除了最後一堂外, 也是把課程分程三部份:
  • 電腦相關 (Hacker)
  • 數學與統計相關 (Mathematician)
  • 社會人文相關 (Domain Expert)
每一類別有 9 科, 下面就是列表:

電腦相關


把這些知識打下基礎, 真的有實作的能力, 才是這社會最缺的, 也才是這社會推進的原動力來源, 每一個人都想個當管理者, 每一個人都想當個出嘴不動手的專家, 最後沒有人動手, 只是真正的價值應該是實作出成果為前提阿, 雖然之後的管理, 行銷是讓價值更高, 可以把成果的價值乘上好幾倍, 但若沒有這基礎做出東西的話, 永遠不會有第一個 1 出現, 因為若沒有了 1,  0 乘上 100 還是 0 阿.

所以我們就應該先當那個 1 (The One) 吧.

* 圖一來源: http://www.slideshare.net/ckliu/z-b-38495724
* 圖二來源: http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram

2014年10月25日星期六

如何找到你網站/部落格最可以賺 CPA 的網頁

雖然說 CPM (曝光式廣告) 還是有存在的價值, 但已經慢慢失去其角色, 而在這系統完成的同一天, BlogAD 也宣告停止營運, 雖然不是說部落格廣告已經沒落, 但至少肯定的是部落格部份的 CPM 廣告已經快沒市場了, 其中有幾個很重要因素.
  • 部落格的流量本來通常就不大
  • 部落格的價值在於影響力, 只是看流量跟本是踐踏部落格的價值
  • 許多廣告系統透過 Re-marketing, RTB 等等技術提升 CTR, 此時再只講 CPM 就失去意義
只是部落格不賺 CPM, 還能做甚麼嗎? 自然大家會想到的就是 CPC 與 CPA.

在 Adsense/Adword 的進步下, 可以從內容方向判斷出那些廣告是合適的, 因此 CPC 已經達到一種境界, 但網站最有價值的不應該只是如此, 應該是更有人性的 CPA 才對.

一個網站由於有不錯的文章, 帶來不少的流量與效應, 此時應該可以肯定 CPA > CPC > CPM 才對, 只是 CPA 不是那麼簡單的事, CPC/CPM 可以靠聯播網來達成, 但 CPA 真的要做的好, 還是要有人下去操作才對.

而昨天在跟某兩位朋友聊天聊到, 的確這是很好的出路, 但這邊有幾個問題存在:
  1. 如何找到自己網站最受到讀者注意的網頁
  2. 找到合適這內容的商品
  3. 如何串接起商業模式
我那位朋友慢慢的把第二點與第三點串起來, 這部份須要有足夠的 Sense 及執行力與經驗, 對我那朋友不是問題, 只是第一點是很麻煩的事, 此時我就想到網事 (web.mas.ter.tw) 可以用其架構解決其問題.

而網事是一個透過 GA 來去做網站 SEO 建議的平台工具, 而一個有價值的網頁, 至少是合乎一點:
有足夠的吸引力讓使用者進到這個網頁
此時就可以用 GA 的 API 來做計算, 從開站的開始每一週每一週計算出能夠讓使用者搜尋進來的落點頁的訪客數, 來定義那些網址有足夠的價值去尋找更高的 CPA.

這邊還須要討論的地方, 就是 SEOKPI 是以月為單位, 而網事是以天為單位, 通常以天為單位容易受到極端失準或看不出來, 但若是用月為計算單位又不夠即時, 所以這是我第一次用週為單位計算的系統.

這個系統目前是在網事的子系統, 自然要先設定才能執行網事, 不了解的可以看 "網事知多少, web.mas.ter.tw 啟動" 這篇, 然後按下 "有價搜尋" 之後, 第二天才能看到資料, 當然若是之前沒有使用過的, 就可能要等到第二天才能夠按下去, 但之後就是每週隨時可以來檢查上一週進度, 如下圖:


接下跑出來的就會像下圖:


從上圖來看, 大概就是若去年我應該直接去跟 PQI 談 CPA, 且當時好像他們有看了我文章做了些改善, 但是最須要的功能並沒有完成, 所以我本來想要寫篇文章褒揚最後作罷.

但大家應該透過這工具, 就可以很即時且自動化的幫你找到你的網站是那篇作品是最合適去賺 CPA, 只是這只有幫助大家第一點, 而接下來的兩點: 找到合適內容的商品及串接商業模式, 須要的話我可以幫你介紹, 這樣讓大家寫部落格或做網站能夠多一點收益, 而能夠持續有好的處作, 這才是我最希望看到的結果.

2014年9月26日星期五

SEO Ranking Factor, 影響 SEO 排名因子初探 (2014), CTR 變成最重點

雖然我只是個工程師級的技術顧問, 但偶而還是會不小心跨到 Marketing, Management 與 SEO, 尤其是 SEO 我是會幫我顧問的公司做一些基本的教育與教學, 而上過的人就知道, 我這幾年最喜歡從 SEO 的 Ranking Factor 講起, 因為這是最實際有意義的 Guide, .....

知道 SEO Ranking Factor (SEO 排名因子) 最大的好處, 就是透過檢視這些經過 "量化的因子", 就可以知道 SEO 書的價值與不足, 尤其我一直叫大家一定要想辦法挪出時間看第一本 SEO 的書再來看網站, 且我往往會建議大家讀美國或日本的翻譯書, 若是直接看原文是更好, 而不希望大家看中國與台灣人寫的書, 這不是說台灣人的書寫的不好, 而是台灣的出版市場很欠缺一個 "Peer Review" 的動作, 且一個足以寫出相同等級書的人去作評論修正, 我們知道人非聖賢難免有錯, 若是有兩個人以上檢視同一個主題, 往往可以彌補一個人思維的錯誤, 這點相較日本與美國就做得好多了, 就我的經驗錯誤會少很多.

當看到今年 searchmetics 出的 2014 年報告, 趕緊唸完, 而在還沒唸完時, 看到新的圖表, 不禁覺得真被我說中了, 在 2012 年 iSearch 時, 我的題目是叫 "SEO 大未來", 我把搜尋引擎的因子分成四個種類與階段:

1. 架構時期: 內容, 引用, 標籤, 關鍵字...
2. 點擊時期: SERP, RSS, GA, Chrome, ...
3. 社群時期: +1, SNS, Meta Data, Semantic Web, ...
4. 個人時期: Authority, Device, User, Relationship, ....

當時說, 搜尋引擎要做得好, 必須能夠讀懂內容, 知道使用者怎樣用, 以及知道使用者要問甚麼, 其中一個很重要的 "知道使用者怎樣用" 的必要因子是拿到大部份網站的瀏覽資料, 而 Google 原本只能透過 SERP 的點擊知道使用者怎點入網站, 透過下面幾項:

0. Google Tool Bar
1. Adword/Adsense
2. Google Analytics
3. Chrome
4. Android

其中說到當 GA (Google Analytics) 與 Chrome 等瀏灠器達到一定的比例時, 遲早會加入使用者點擊做為搜尋排名的參考.

在上個月, Facebook 也提出這樣的演算法, 當使用者即使看到連結, 若不會點擊, 或點擊後立刻回來 (離開), 就代表這連結是沒有價值的, 也就是透過使用者的行為我們可以更精確的對資訊做價值判斷, 來協助更多的使用者, 在這次的報告中, 也就提出了 "User and Traffic Signals" 這概念, 其中最主要的三個項目是:

1. Click Through Rate
2. Time on Site
3. Bounce Rate

在上個月因為某個場合, 我寫出一段 "SEO 精義":

"用有意義的內容, 連到有關聯的網頁, 讓對的人去點擊與分享"

其中用的就是 SEO Ranking Factor 中的:

1. 社群: 分享與按讚
2. 連結: 外連與內連
3. 內容: 關鍵字
4. 技術: UI/UX, 結構

也就是:

用有意義的內容: 從好的文章與關鍵字下手
連到有關聯的網頁: 找到好方式把網頁給串起來
讓對的人去點擊: 要有好的 UI/UX 的環境, 去促成連結的點擊
分享: 社群是目前最重要的因子

而這次中 "讓對的人去點擊", 也就是 CTR 變成了第一名的重點, 這個是以前 Google 或任何搜尋引擎做不到的, 在 Google 運作下終於做到, 也就是說這個是每一個曾寫過搜尋引擎的人都想做的事, 但最後也只有可怕的 Google 做到了, 雖然有人認為這不是好事, 但若能更精確的搜尋到使用者要的答案, 也未嘗不是壞事.

而這邊在我眼中還有一個相當重要的重點, 就是連結的價值, 其中有幾項是大家沒注意到的:

1. 連結的品質
2. 連結的數量
3. 網站的價值
4. 網站 (Domains) 的數量
5. 新聞連結
6. 新的連結
7. Nofollow 的比例
8. 連結的時間
9. 首頁與Deep Link 的分布
10. 錨點文字的稀少性
11. 錨點文字數
12. 錨點文字是首頁網址的比例
13. 錨點文字是品牌字網域的比例

這些都是 Backlink 連結的價值, 也就是當連結的因子越複雜, 往往就越難操作, 這也就是黑帽越來越難做, 但認真的連結價值也變高的原因.

(此時就發現 weblog.tw 真的在這計劃, 在這次的 Backlink Building 更是相當有值, 因為當時就是以 CTR 做出發, 建立高品質高數量的連結)

而除外那些網頁的基本結構, 雖然還是搜尋排名的因子, 但相較 CTR, Social 與 Backlink 比重就差很多了.

2014年9月18日星期四

我們來捕獲野生柯文哲, 民意儀表板開放 API 讓大家知道我們是怎看 柯P 的....

記得我跟某位候選人的某個競選單位的某一群人說話, 他們劈頭就問我, 支不支持某位候選人, 我就說:

"我連自己都不相信了, 怎會去支持一個人, 我只針對我認同的想法理念付出, 跟人無關".... 

看到 TonyQ 與 Even Wu 推動的柯文哲野生官網, 我覺得是個很不錯的想法, 但我一直認為, 我們若選擇一位候選人, 不只是要去聽他說甚麼, 而是更希望他能夠聽我們說甚麼, 在之前因為某機緣做了 "民意儀表版", 所以想說在工作坊當天發表 API 給大家用, 但後來因為臨時決定回台南過中秋節就做罷...

但這想法我覺得還是要推動, 只是這兩三星期忙到不行, 一直到今天才有時間把這計劃完成.

這個民意儀表版雖然是架構在林克傳說, 但還是有所不同:

林克傳說只算分享的外部連結, 民意儀表版只要是分享就可以.

所以在 http://kwj.board.tw/ 就可以看到現在大家用甚麼角度在討論柯文哲, 而

1. 這分享包括狀態的分享與照片的分享, 但前提是分享.
2. 若這分享若是非公開的, 將不會顯示.
3. 因為計算的關係, 會有 30 分鐘到兩小時的落差.
4. 若只是個人的動態或照片, 若沒經過被分享或公開不會被採集.

當然這些資料有用, 也更希望大家用, 所以就做成 API, 就把這網址所須要的資料包成 json 給大家來用, 資料讀取是:

http://kwj.board.tw/api/kwj.php?apikey=[Your API KEY]

這邊有 post_id, 格式為 [fbid]_[post], 這是原始的 FB 資料, 而要轉成真正的網址必須解成:

https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=[fbid]&id=[post]

只是這種連結方式不見得每次都有效, 不知道有誰有更好的 post_id 的轉網址方式...

其中的 API KEY 是透過林克傳說授權的, 也就是要在這連結 http://link.que.tw/apikey.php , 取得你的 API KEY 就可以用了, 不用經過認何人工的流程.

現在開放測試, 若有甚麼問題請跟我說:

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